RAW@AI – Este es nuestro asistente principal para responder de forma general gestión de riesgos preguntas, proporcionando orientación sobre metodologías, identificación de riesgos, análisis cuantitativo de riesgos y realización de investigaciones. Se centra en promover decisión-céntrico gestión de riesgos (RM2) y aprovechando la neurociencia, la teoría de la probabilidad y los estudios de casos prácticos para apoyar decisión-procesos de fabricación. Puedes usar este asistente para profundizar en cómo abordar un riesgo desde la perspectiva de un negocio. decisión-desde el punto de vista de la toma de decisiones, o para asesoramiento sobre cómo aplicar métodos cuantitativos a problemas del mundo real o cómo integrar el pensamiento basado en el riesgo en adquisiciones, operaciones o cualquier otro proceso empresarial.
Identificar riesgos– Estas herramientas pueden identificar riesgos relevantes para ti decisión, contrato o proyecto basado en el contexto que proporcionas, industria y ubicación. El modelo ha sido preentrenado en 3 de 20 posibles métodos de identificación de riesgos que muestran el mejor rendimiento para AI identificación de riesgos
Generador de Descripción de RiesgosEsta herramienta ayuda a crear descripciones detalladas de riesgos para su uso en informes, decisiones o casos comerciales específicos. Ayuda a garantizar que sus descripciones reflejen eventos de pérdida reales, identifiquen las causas raíz, proporcionen incidentes históricos y referencias.
Generador de Mitigación de RiesgosEsta herramienta le ayuda a desglosar cada riesgo en posibles causas raíz e identificar estrategias de mitigación potenciales, incluyendo estudios de casos de la vida real. Utiliza esta herramienta para generar ideas sobre estrategias de mitigación de riesgos antes de hablar con los responsables de riesgos.
Generador de Políticas de RiesgoEsta herramienta ayuda a generar políticas de riesgo que estén alineadas con los objetivos de su organización y cumplan con ISO31000 y COSO ERM. Se asegura de que las políticas estén integradas en los procesos empresariales existentes, haciendo gestión de riesgos una parte crítica y accionable de decisión-haciendo. Utilice esta herramienta para crear o refinar su organización. gestión de riesgos política, asegurando que esté clara, documentada y vinculada a decisión-procesos de fabricación.
Aquí hay algunos consejos y trucos prácticos para generar indicaciones de forma eficaz dentro del contexto de decisión-céntrico gestión de riesgos:
- Haz preguntas como lo harías a un gerente de riesgos juniorComience con preguntas simples y claras, luego siga con más detalles o aclaraciones. Si la respuesta inicial carece de profundidad, solicita una explicación adicional o detalles específicos.
- No te conformes con la primera respuestaSi la primera respuesta no es útil o exhaustiva, sigue indagando. Realice un seguimiento con solicitudes específicas de datos, ejemplos o perspectivas alternativas.
- Reformula la pregunta si es necesarioSi el AI Proporciona una respuesta repetida o irrelevante, intenta reformular la pregunta o agregar más contexto para orientar la respuesta hacia lo que necesitas.
- Proporcionar contextoCuanto más contexto proporciones, mejores serán las respuestas. Contexto sobre el decisión, los supuestos, o el área de negocio específica pueden mejorar drásticamente la relevancia de la respuesta.
- Sé explícito sobre decisión-necesidades de fabricación:Especifique lo que busca, ya sea suposiciones, escenarios, resultados potenciales o impactos de riesgo, en lugar de esperar una respuesta amplia o vaga.
- Desafiar respuestas vagasSi la respuesta es demasiado genérica, solicite métricas específicas, números o estudios de caso. No dudes en rechazar las respuestas que no aporten un valor accionable.
- Forzar una inmersión más profundaUtiliza indicaciones como "¿Cuáles son las suposiciones clave detrás de esto?" o "Explica el razonamiento detrás de esta sugerencia." Esto fomenta una respuesta más detallada y reflexiva.
- Si el AI repite las respuestas, redirige la pregunta:Si la conversación parece estancada, intenta un enfoque diferente o pide explícitamente información nueva que no haya sido abordada antes.
- Pide ejemplosPara aclarar conceptos abstractos o consejos, solicite ejemplos de la vida real o estudios de caso para que la respuesta sea más práctica y accionable.
- Utiliza la solicitud iterativaComienza con una pregunta general y luego profundiza gradualmente. Por ejemplo, después de obtener una respuesta básica, pide "el siguiente nivel de detalle" o "factores adicionales que puedan afectar el resultado".
- Mantén el enfoque en el decisión:Cuando el AI empieza a dar respuestas teóricas, redirige la conversación de vuelta a lo práctico. decisión estás haciendo.
- Sé paciente y persistenteA veces toma unas cuantas rondas para obtener la respuesta perfecta, especialmente en lo complejo gestión de riesgos temas. No tengas miedo de preguntar de nuevo.
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