Quieras o no, la IA dará forma al futuro de la gestión de riesgos

Cuando pasé de una empresa multinacional de fertilizantes valorada en miles de millones de dólares a una empresa en crecimiento de minería de tierras raras en Brasil, mi equipo de gestión de riesgos operativos pasó de 9 a 3 personas. Pensé que tendríamos que reducir en el gestión de riesgos proyectos y los tipos de modelos de riesgo cuantitativo que nuestro equipo construyó. Pero entonces, AI sucedió.

Primero, los Modelos de Lenguaje Grande nos permitieron mejorar las comunicaciones de riesgos, las descripciones de riesgos y la integración de la información de riesgos en los informes de gestión. Actualizando nuestra corporación gestión de riesgos La póliza se volvió pan comido. Y la política habla de integrar. gestión de riesgos dentro de decisión planificación, presupuestación y gestión del rendimiento basadas en el riesgo por defecto. Luego, los LLMs introdujeron soporte para Python y ahora podía realizar un análisis de riesgo cuantitativo adecuado, calcular y graficar correlaciones móviles, ajustar distribuciones, ejecutar y graficar simulaciones de Monte Carlo simples y extraer SIPs a Excel. Luego, los LLMs introdujeron los GPTs y pude desplegar mini diseñados específicamente para un propósito AI herramientas para mi equipo. Ahora tenemos múltiples AI herramientas para convertir cualquier frase en una descripción de riesgo perfecta para informes mensuales, para la redacción gestión de riesgos políticas, para generar recomendaciones de mitigación, para desarrollar preguntas de entrevista de riesgos, para realizar la debida diligencia sobre las pólizas de seguro del proveedor (este modelo identifica lagunas de cobertura, exclusiones ocultas o términos inusuales que podrían dejarnos expuestos), para verificar los controles de ingeniería de riesgos frente a las mejores prácticas de la industria de seguros. Entonces, los LLMs introdujeron soporte RAG y pude construir un digital gestión de riesgos Base de conocimientos basada en mis artículos, vídeos, talleres RAW, libros y publicaciones. Mi equipo ahora tiene una versión digital de mí para cualquier tipo de pregunta sobre metodologías y para hacer lluvia de ideas sobre las mejores formas de desempeñarse. gestión de riesgos tareas. Actúa como un analista de riesgos junior a tiempo completo, que puede investigar, redactar y cuantificar riesgos más rápido que la mayoría de los humanos con una tasa de error comparable y aceptable.

Hice una versión de estos modelos disponible públicamente, para poder recopilar comentarios de las personas y seguir mejorando las instrucciones y el diseño, y que todos puedan beneficiarse de nuestros modelos. Puedes probar nuestro modelo más avanzado RAW@AI así como muchos de los más pequeños AI herramientas aquí https://riskacademy.comerTodos están construidos con información públicamente disponible cuidadosamente seleccionada por mí, así que nada secreto. Úsalos y haz el tuyo gestión de riesgos vidas más fáciles.

Esto fue solo el comienzo. Varios AI los modelos automatizaron algunas de las tareas más comunes y mundanas. Realmente no dio forma al futuro de gestión de riesgosComo afirmé en el título. Pero lo que sucedió después fue increíble. gestión de riesgos fuera del agua.

Una vez que los marcos agenciales estuvieron disponibles para el público, finalmente pude automatizar más complejos gestión de riesgos flujos de trabajo Uno de mis modelos favoritos hoy en día es nuestro modelo de identificación de riesgos multiagente. Está diseñado para utilizar múltiples agentes preentrenados (director financiero digital, oficial legal digital, oficial ESG digital, gerente de compras digital y gerente operacional digital) utilizando múltiples técnicas de identificación de riesgos (hemos probado más de 20 técnicas diferentes de identificación de riesgos y encontramos 3 que funcionaron mejor con los LLM, por cierto, no son las que usas en la vida real) para identificar riesgos en cualquier contrato, negocio o proyecto. Y aquí está la revolución, antes a mi equipo le tomaba un par de semanas entrevistar a las partes interesadas clave y documentar los riesgos identificados, ahora toma entre 2 y 5 minutos. Y los riesgos identificados son mucho más profundos, más técnicos y más únicos de lo que alguna vez he visto en conversaciones sobre riesgos durante los últimos 20 años en gestión de riesgosMi mayor desafío hoy es que el modelo identifica demasiados riesgos y ahora estamos trabajando en priorizar y enfocarnos en los más significativos.Dado el volumen de nuevos contratos y decisiones que están en análisis de riesgo, esto AI Un solo modelo ahorra al menos un par de gerentes de riesgo a tiempo completo. También estamos trabajando en convertir estos riesgos en informes descargables y usarlos para terceros. gestión de riesgos.

A continuación, estaré trabajando en un AI modelo para riesgos emergentes y vigilancia de horizontes Si quieres colaborar e intercambiar ideas, escríbeme a https://riskacademy.blog/