Blog de RISK-ACADEMY

Nos guste o no, las hojas de cálculo de Excel son la columna vertebral de innumerables empresas y organizaciones. Ellos generan proyecciones, informan decisiones y modelan todo tipo de procesos. Pero hay una limitación fundamental: Excel es determinista. Solo una limitación, dices. Te entiendo, hay muchas limitaciones, pero esta es una verdadera piedra en el camino para la planificación y presupuestación empresarial. Conecta los mismos números y siempre obtendrás la misma respuesta. El mundo real, sin embargo, rara vez es tan predecible. Además, ¿cómo sabes qué número usar para suposiciones que son inciertas? Excel te obliga a elegir inicialmente un solo escenario.

Aquí es donde gestión de riesgos Tradicionalmente viene en. Traemos herramientas especiales, conocimientos de probabilidad y... siempre estamos a la zaga, tratando de agregar volatilidad al plan de negocios que ya ha sido elaborado y discutido. Este enfoque está destinado al fracaso. Imagina terminar el plan de negocios en el último minuto y luego tener que esperar una semana a que el gerente de riesgos haga su magia. Este no es un proceso sostenible.¿Qué pasaría si Excel pudiera manejar la incertidumbre directamente? Imagina el impacto en decisión-haciendo a través de las industrias!

Los flujos de trabajo actuales de Excel luchan por capturar la naturaleza probabilística de muchas variables del mundo real

Considerar

• Cronogramas de proyectosLas tareas rara vez terminan exactamente a tiempo.
• Pronósticos de ventas Las condiciones del mercado, los precios, las tasas de cambio, las acciones de los competidores y el sentimiento del consumidor introducen variabilidad.
• Costos de producciónLos precios de las materias primas, los costos de energía y los gastos laborales pueden fluctuar.

Para sortear esta limitación, los usuarios recurren a ejecutar múltiples escenarios manuales, complementos externos o, lo más común, simplemente pretenden que la incertidumbre no existe.

Pregunta a RAW@AI sobre esta publicación o simplemente habla sobre la gestión de riesgos

Los modelos tienen que confiar en estimaciones de punto único, lo que conduce a una sensación engañosa de precisión. Esto oculta riesgos porque la mayoría de los resultados del mundo real no son promedios simples. Por ejemplo, los retrasos en los proyectos podrían costar más que los ahorros por finalizaciones anticipadas, pero usar un tiempo promedio de finalización oculta esto. Este fallo puede distorsionar significativamente los planes de negocio, obstaculizando la efectividad. decisiónToma de decisiones y asignación de recursos.

Es hora de que Excel evolucione con funcionalidad probabilística

Al introducir unas pocas características clave, Microsoft podría transformar Excel en un universal gestión de riesgos plataforma:

• Distribuciones de probabilidad Una biblioteca de funciones de distribución (Discreta, Metalog, Lognormal, PERT, etc.) permitiría a los usuarios modelar variables inciertas con una sintaxis familiar de Excel. Ya no más valores estáticos, sino celdas que representan un rango de resultados potenciales.
• Distribuciones personalizadasLa flexibilidad para definir distribuciones únicas basadas en datos específicos garantizaría la adaptabilidad a diversos escenarios del mundo real.
• Entendiendo las correlacionesLa capacidad de calcular correlaciones entre celdas y modelar dependencias permitiría simulaciones realistas, reflejando cómo las variables se influyen mutuamente.
• magia de Monte Carlo Una función sencilla para extraer valores aleatorios de distribuciones alimentaría las simulaciones de Monte Carlo, la columna vertebral de la exploración de escenarios. Los controles para el número de ensayos y la siembra para la reproducibilidad mejorarían el conjunto de herramientas.

Estas adiciones revolucionarían la forma en que se utiliza Excel

• Cada usuario de Excel podría comenzar a incorporar conceptos básicos de probabilidad en sus modelos.
• Las capacidades de Monte Carlo permitirían realizar pruebas rápidas de diferentes escenarios, revelando un espectro de posibilidades en lugar de una sola estimación puntual.
• La democratización del análisis de riesgos fomentaría un enfoque más informado y consciente de los riesgos hacia decisión-haciendo a través de varios campos. Imagina basado en el riesgo decisión haciendo sin necesidad de involucrar a un gerente de riesgos.

Este conjunto de funciones propuesto es un paso intermedio. Imagina Excel evolucionando con herramientas de riesgo más sofisticadas, informes personalizados y una integración perfecta con opciones de visualización. El potencial de crecimiento es inmenso.

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Microsoft valora los comentarios de los usuarios. ¡Si crees, como nosotros, que Excel probabilístico sería un cambio radical, díselo!

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Al trabajar juntos, podemos inaugurar una era de herramientas de análisis de riesgos accesibles y potentes integradas en el software de hojas de cálculo más utilizado en el mundo. ¡Hagamos realidad Excel probabilístico!