Posiblemente la mejor plantilla de evaluación de riesgos Blog RISK-ACADEMY

Mientras trabajaba en el proyecto en Oriente Medio recientemente, el equipo de RISK-ACADEMY ideó lo que parece ser la mejor plantilla de identificación de riesgos que he visto en mucho tiempo. Así es como debería lucir un buen registro de riesgos, en caso de que alguna vez fuera necesario uno. Por cierto, no es necesario un registro de riesgos, pero es un artículo aparte.

El uso de esta plantilla solo se recomienda para personas que entienden de finanzas corporativas y teoría de la probabilidad. Se asume que comprende modelos financieros, supuestos, simulaciones y que es capaz de aplicar Monte Carlo.

Aquí están las razones que hacen que esta plantilla sea increíble

obliga a buscar suposiciones
mapea los riesgos contra cada suposición
agrega volatilidad a las suposiciones reales, sin calificaciones de riesgo, los riesgos están representados por la volatilidad de las suposiciones
mapea las acciones de mitigación contra supuestos
Permite la validación y la retroalimentación de la decisión creadores

Pregunta a RAW@AI sobre esta publicación o simplemente habla sobre la gestión de riesgos

Plantilla para la identificación de riesgos

Aquí hay una explicación de cada columna

Referencia de celda - referencia a la celda en el modelo donde se almacena la suposición
Nombre de la suposición – autoexplicativo
Valor predeterminado - valor estático predeterminado actualmente utilizado en el modelo
Riesgos – riesgos identificados por el equipo de negociación (decisión fabricantes), equipo de riesgos, diligencia debida u otras fuentes mapeadas frente a cada supuesto
rango inicial - un rango de valores y una forma de distribución para reemplazar el valor de suposición predeterminado estático basado en la identificación del riesgo
Mitigaciones propuestas – acciones de mitigación propuestas por el decisión los creadores o términos legales acordados que ayudarán a mitigar los riesgos y, por consiguiente, reducirán la incertidumbre.
Rango actualizado – rango actualizado y la forma de distribución basada en las mitigaciones y la validación con el decisión creadores. Puede o no estar actualizado.

Como probablemente adivinaste, los rangos luego pasan a una simulación. Usualmente ejecutamos 2 simulaciones, antes y después de mitigaciones para probar si el decisión El plan de los creadores va a funcionar y, de hecho, reduce significativamente la incertidumbre. Por cierto, Archer Insight hace esto automáticamente.