Psicología del Análisis de Inteligencia

Richards J. Heuer, Jr.

Este volumen recopila y republica, con algunas ediciones, actualizaciones y adiciones, artículos escritos durante 1978-86 para uso interno dentro de la Dirección de Inteligencia de la CIA. Cuatro de los artículos también aparecieron en la revista de la Comunidad de InteligenciaEstudios en Inteligenciadurante ese período de tiempo. La información es relativamente atemporal y aún relevante para la búsqueda interminable de un mejor análisis.

Nota de Alex: investigación altamente valiosa sobre cognitivo sesgos útiles para tomar decisiones basadas en el riesgo y gestión de riesgos. 

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Técnicas Analíticas Estructuradas para Mejorar el Análisis de Inteligencia

Preparado por el Gobierno de EE. UU.

Este manual destaca técnicas analíticas estructuradas, algunas de las cuales son ampliamente utilizadas en el sector privado
sector y academia, algunos únicos de la profesión de inteligencia. No es un
visión general integral de cómo los oficiales de inteligencia llevan a cabo el análisis Más bien, el
Primero, destaca cómo las técnicas analíticas estructuradas pueden ayudar a cuestionar los juicios.
identificar mentalidades, estimular la creatividad y gestionar la incertidumbre. En resumen,
incorporar el uso regular de técnicas como estas puede permitir a uno estructurar
pensando en luchar con preguntas difíciles.

Nota de Alex: investigación altamente valiosa sobre decisión haciendo y gestión de riesgos, algunas de las herramientas más fáciles y efectivas basadas en el riesgo decisión haciendo.

Manual de Gestión de Riesgos de la NASA

El propósito de este manual es proporcionar orientación para implementar el Gestión de Riesgos requisitos, con un enfoque específico en programas y proyectos, y que se aplican a cada nivel de la jerarquía organizativa de la NASA a medida que los requisitos fluyen hacia abajo.

Este manual apoya la aplicación de RM dentro del proceso de ingeniería de sistemas de la NASA y complementa la orientación contenida en NASA/SP-2007-6105, Manual de Ingeniería de Sistemas de la NASA. Alcance y Profundidad Este manual proporciona orientación para llevar a cabo la gestión de requisitos (RM) en el contexto de los ciclos de vida de programas y proyectos de la NASA, que generan requisitos derivados de acuerdo con las prácticas existentes de ingeniería de sistemas que se transmiten a través de la jerarquía organizacional de la NASA. El manual destaca los principales problemas a considerar al gestionar programas y proyectos en presencia de una incertidumbre potencialmente significativa, para que el usuario pueda reconocer y evitar mejor los obstáculos que de otro modo podrían experimentarse.

Nota de Alex: gran ejemplo de tener gestión de riesgos 1 y gestión de riesgos 2 y aplicando lo cuantitativo adecuado. decisión herramientas de fabricación y análisis de riesgos

El libro de gestión de riesgos gratuito más popular (#1 en Google)

Gestión de riesgos se trata, en última instancia, de crear una cultura que facilite la discusión de riesgos al realizar actividades comerciales o al tomar cualquier decisión estratégica, de inversión o de proyecto. decisiónEn este libro gratuito, Alex Sidorenko y Elena Demidenko hablan sobre los pasos prácticos que los gestores de riesgo pueden tomar para integrar gestión de riesgos dentro de decisión la elaboración y los procesos centrales del negocio. Basados en nuestra investigación y en las entrevistas, hemos resumido quince ideas prácticas sobre cómo mejorar la integración de gestión de riesgos en la vida cotidiana de la organización. Estos se agruparon en tres objetivos de alto nivel: impulsar la cultura de riesgo, ayudar a integrar gestión de riesgos en los negocios y conviértete en un asesor de confianza. Este documento está diseñado para ser una guía práctica de implementación. Cada sección va acompañada de listas de verificación, referencias en video, enlaces útiles y plantillas. Esta guía no trata de «clásico». gestión de riesgos con sus mapas de riesgos inútiles, registros de riesgos, responsables de los riesgos o planes de mitigación de riesgos. Esta guía trata sobre la implementación de la investigación más reciente sobre el análisis de riesgos en los procesos de negocio, decisión la creación y la cultura general de la organización

Nota de Alex: ok, este libro es nuestro y es cierto, es el número 1 en la búsqueda de Google

YouTube es genial. gestión de riesgos recursos:

• canal RISK-ACADEMY https://www.youtube.com/channel/UCog9jkDZdiRps2w27MZ5Azg
• El riesgo muerde https://www.youtube.com/user/riskbites

 

SOFTWARE GRATUITO: ModelRisk

ModelRisk es un complemento de Excel para simulaciones de Monte Carlo que permite al usuario incluir incertidumbre en sus modelos de hoja de cálculo. ModelRisk ha sido el líder en innovación en el mercado desde 2009, siendo el primero en introducir muchas funciones técnicas del método Monte Carlo que facilitan la construcción de modelos de riesgo, su auditoría y prueba, y que coinciden de manera más precisa con los problemas que enfrentan.

Un usuario de ModelRisk reemplaza los valores inciertos dentro de su modelo de Excel con funciones de distribución de probabilidad cuantitativa especiales de ModelRisk que describen la incertidumbre sobre esos valores. ModelRisk luego utilizasimulación de Monte Carlopara generar automáticamente miles de escenarios posibles.

Nota de Alex: es como Palisade @Risk pero más estable, más rápido y gratuito.

SOFTWARE GRATISSIPmath 

Otro complemento de Excel desarrollado por Sam Savage El uso del Paquete de Información Estocástica (SIP) representa una distribución de probabilidad o frecuencia como una estructura de datos que contiene una matriz de valores y algunos metadatos. El estándar abierto SIPmath™ permite que los modelos de simulación heredados y futuros se comuniquen entre sí, marcando el inicio de un nuevo paradigma en el ámbito empresarial. gestión de riesgos. Los SIPs avanzan en el modelado de la incertidumbre en cuatro formas fundamentales. Los SIP son

• Accionable
• aditivo
• Auditable
• Agnóstico

Nota de Alex: una excelente herramienta para agregar funcionalidad de Monte Carlo a Excel, asegurando que todas las simulaciones sean rastreables y auditables. Gran herramienta.

 

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