Hace un par de meses prometí a Hans Læssøe responder a su artículo sobre la relación entre la gestión de riesgos y la toma de decisiones.Finalmente logré resumir mis pensamientos en este breve video https://www.youtube.com/watch?v=AHUW1Tecfac, pero básicamente creo que la gestión de riesgos fue secuestrada por auditores y consultores hace aproximadamente 30 años y se convirtió en una broma, y todo el tiempo tuvimos todas las respuestas y herramientas necesarias para agregar valor a las organizaciones. Todavía lo hacemos.
Esto es lo que sucedió (muy probablemente), en una versión muy simplificada:
- la necesidad de tomar decisiones bajo incertidumbre total o parcial es tan antigua como el tiempo
- en los siglos XVI-XVII los matemáticos comenzaron a cuantificar la incertidumbre para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones (intentos de analizarjuegos de azarporGerolamo Cardanoen el siglo XVI, y porPierre de Fermat yBlaise Pascalen el siglo XVII). Teoría de la probabilidad nació.
- el vínculo entre la toma de decisiones y la gestión de riesgos se solidificó a principios del siglo XX cuando ciencia de la decisión fue desarrollado. Según la Universidad de Harvard, la ciencia de la decisión es la colección de técnicas cuantitativas utilizadas para informar la toma de decisiones a nivel individual y poblacional. Incluye análisis de decisiones, análisis de riesgos, análisis de costo-beneficio y análisis de costo-efectividad, optimización restringida, modelado por simulación y teoría del comportamiento en la toma de decisiones, así como partes de investigación de operaciones, microeconomía, inferencia estadística, control de gestión, psicología cognitiva y social, y ciencias de la computación.
- entonces los psicólogos se unieron y el campo neuroeconomía y psicología del riesgo nació.
- La mayor parte de la investigación sobre cómo se toman las decisiones y las herramientas que abordan la incertidumbre en la toma de decisiones tienen entre 50 y 500 años de antigüedad. Algunos de los más comunes y posiblemente útiles: árboles de decisión, escenarios, simulaciones, modelos de puntuación (no mapas de calor).
Entonces ocurrió algo asombroso (léase triste).Alguien sin conocimientos en teoría de la probabilidad, ciencia de decisiones y psicología del riesgo tomó la gestión del riesgo y decidió seguir adelante simplificándola hasta el punto (supuestamente) de ser comprensible para el público general de negocios. Tenía total sentido comercial. El mercado de GRC y ERM es sustancial. Pero, al igual que cualquier otra moda de gestión, la gestión de riesgos en el nuevo sentido se convirtió en un ejercicio de gobierno corporativo con poco valor para la toma de decisiones real.
En cierto sentido, la gestión de riesgos moderna es como la predicción del clima.
Pregunta a RAW@AI sobre esta publicación o simplemente habla sobre la gestión de riesgos
Aquí está cómo funciona realmente la predicción del tiempo https://www.sciencedaily.com/terms/weather_forecasting.htm (modelo complejo multifactorial que simula una gama de resultados posibles). Comparar eso con lo que vemos en la televisión, que generalmente es un solo número. No es de extrañar que la gente odie a los pronosticadores del tiempo. Sin embargo, cuando se miden, las predicciones meteorológicas reales siguen siendo algunas de las más precisas en comparación con otros tipos de pronósticos.
Entonces, ¿cómo llamamos a la gestión de riesgos en adelante? ¿Debería ser gestión de riesgos centrada en objetivos, gestión de riesgos enfocada en decisiones, toma de decisiones basada en riesgos o simplemente toma de decisiones? Bueno, no importa. Mientras usemos las herramientas adecuadas para entender la incertidumbre y el resultado de nuestro análisis conduzca a una mejor toma de decisiones.
¿Cuáles son las herramientas adecuadas? Aquí:¡Finalmente! Una alternativa a las matrices de riesgo
"toda la gestión es gestión de riesgos"
– Douglas Barlow